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车慧怡综合评测:特性提升+人工制品对比

各位暗影君王们,大家好啊!

本期给大家带来的是车慧怡综合评测~

文章为详细说明,想直接看结论和讲解的可以点击文章内视频链接;

未经允许,禁止转载。



一、车慧怡特性提升率



作为开服大C,车车的强度肯定是在线的。关键在有没有具体的数据衡量车慧怡特性提升的程度呢?接下来就让我们对车慧怡特性展开说明:



相关说明



在对特性提升计算前,笔者想对游戏中的两个名词作简单说明:



精密度



解释:提供一个伤害值的区间,使得最终伤害在此区间随机的浮动;



特别说明:最终伤害 不等于 伤害 * 精密度!!!



举例:角色 理想情况造成伤害为 100 ;精密度为 80%

那么实际伤害 将在 100 * 80% —— 100 之间随机的浮动;而当同种伤害数值取样样本足够大时,单次伤害将趋近于区间算术平均 90;



核心攻击

解释:猎人通过技能或普攻对其进行充能,满充即可使用普攻释放;

 程肖宇仅可通过普攻进行充能

核心攻击上限:720

各个猎人对核心攻击充能有稍许区别,本文暂且不表;详细可以查看讲解视频:



车慧怡综合评测-上:输出循环+特性提升率



特别地:

车慧怡普通技能6次Q对1满充;而车慧怡专武效果需要使用6次技能同时舞姬被动需叠3/5次达到最大值;

所以我们不妨把使用6次Q技能作为车慧怡的启动时间;



有了以上两点信息,相信能帮助你很好的理解我们特性计算的流程



计算说明

1、计算结果基于以下主要循环:

i) QTE切入——Q*6——核心攻击——Q——E,同时切出;

ii) QTE切入——Q*6——核心攻击——Q——R——E,同时切出;

2、技能等级均为10级;

3、暂不引入任何人工制品套装等效果;

4、【舞姬】被动变化,导致每段Q技能伤害变化纳入本次计算;

5、预设舞姬技能第一段Q必定暴击的情况,作为计算条件;

6、【烙印】不影响特性提升计算,本次计算仅考虑【烙印】对Q、E的增伤效果,不考虑对目标DEBUFF效果;



计算结果







主要技能各特性下输出循环主要占比







从伤害占比的角度出发,可以为我们对人工制品计算提供一些思路;



二、车慧怡人工制品提升计算对比



笔者通过对45组数据计算对比,给大家详细说明车慧怡不同套装在不同特性下的收益,希望能帮助到你!~

讲解视频:

车慧怡综合评测-下:45组数据结果告诉你如何选择套装,纯干货无废话



套装选取







(点击图片查看详图)

注:本次计算,未将野兽饰品纳入计算;

1、野兽饰品长线作战默认首选;

2、野兽饰品 需要叠至17层,加成才超过赤目套;并不是17层时总输出超过赤目套,而是17层开始收益大于赤目套;

如果引入野兽饰品,会将计算输出轮数再次增加,故暂不将野兽套纳入计算;



计算说明







(点击图片查看详图)

我们根据不同套装特点,说明下不同输出循环区别:

1、大招套,一轮一大;

2、龙骑士套由于额外充能效果,每一轮会比其他套装多出一套核心攻击;



计算结果









从图表我们可以看出: 无论特性几,大招套套装组合提升倍率都要高于其他套装组合!



计算结果分析

 关于不同特性下人工制品的对比,笔者从主要技能的伤害占比的角度分为三类给大家逐一分析;



第一类 A0 —A2

1/3



从纵向看,与大家一般所说的a5玩大招流一轮一大的结果不同;A0-A2大招套的伤害提升倍率比其他套装高出10%左右; 从横向看,翠绿饰品给普通技能的增伤对总伤害提升倍率不如赤目饰品所给攻击力带来的收益大,但两种饰品收益差距不大在1%-5%左右;



第二类 A3—A4

1/2

 由于A3对普通技能的增伤效果给的挺足,直接把终结技在总伤害中占比稀释了不少;导致所有套装提升倍率差距都很小;但大招套略胜一筹; 

第三类 A5

1/1



不得不说车的A5真的是是重量级,提升巨大, 主要在车正式上线时,策划把车的A5从最大增伤75%改到现在的100%,快把隔壁白虎馋哭了;夸张的倍率硬把大招占比从A3-4的增伤情况下再次拉到最高,毫无疑问伤害提升倍率是大招套最高;甚至提升倍率比其他套装高出15%-20%!





补充说明



防御乘区的减防之类的效果补充一下,减防有一个特点是不会与攻击加成、属性伤害加成或增伤效果稀释,所以它的收益十分稳定的。而up在计算时为了更好的量化不同套装效果在相同情况下所带来的收益,不考虑词条、队友增伤buff等因素所以导致黑狮套在计算时提升倍率会较低于实际情况,但不会超过大招套。

我们不能无数据谈强度,也不能尽信数据结果。各个猎人要考虑到各自输出循环特点进行计算作为参考,毕竟有的角色又称表格战神。



以上就是本期文章所有内容,感谢你的阅读!

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