黎明的庇佑测试

首先感谢好心群友的测试数据

结论

四件套效果属于普通的属性增伤，并非独立乘区，并且艾米利亚的被动也不能加成这个四件套。

如果c位自带属性增伤，那么收益会很低

来看看几位大c



专武加技能自拐，属性伤害不少。



专武也给大量属性伤害



这位更是溢出



属性较少，但是四件套是攻击时回合内生效，敌人回合不生效，千杀吃不到，所以收益也低。

那再看看适配这个圣痕的辅助



两轮一次烧血，能较稳定触发四件套，但是二技能可以选属性增伤、高专被动还给属性增伤，稀释非常多。黎明能提供给艾米最大的帮助是减少暴击需求，并且双魔攻词条能少量提升加攻。

但是艾米自身本就有巨大的buff分段和却ap问题，佩戴黎明会很卡手，罪孽比之是有优势的。

二件套减伤对体质救与不救差别不大



开局一次全队拔高最大血量，可以吃到，且应急奶不太需要多少ap，不过因为奶量不太可控，可能后续就不好烧血了。



最大生命提升12%，可以让队友吃到buff，但是科拉比是需要初始ap的，再加上爆伤的需求，词条压力不小，不贴合科拉比廉价辅助的定位。



总结：黎明庇佑这个圣痕提供的拐力真的不算高，没有大c吃这个效果收益很大，并且各个适配辅助吃这个效果都存在一些问题。

却是不值得为这点提升去刷这个新圣痕，还是推荐刷更泛用的罪孽。

以下是四件套效果测试详情



1.基本描述

艾米6+5的面板是：



根据技能描述：



1号位的角色加成倍率应该是：54%+164%=218%



主C进图面板：

无形强化55（图不能过审故不放出）

艾米面板：



当前面板在实战中，暴击率为：56+64=120%。



根据专武描述，专武自身提供的属性强化应该是：

20%x40%=8%属性强化。

结合被动的翻倍效果应该是：8%×218%=17.44%。

无形强化72（图不过审）

结合实际面板，可见提供的效果是：19+17.44=36.44，理论与实际结果吻合。



2.方法验证

采用重复实验，抹平20%伤害波动产生的影响。

小试牛刀，看看这样测准不准：



目前状态下伤害，称为数据1，重复9次：







吃完buff之后面板：



该强化状态下伤害，称为数据2，重复9次：







上述数据的统计特征，我们只计算均值：

数据1：



数据2：



由实测数据得出的伤害增幅为：119426.222/79282.5556-100%≈50.63%

再由角色面板，由于攻击力与属性强化属于不同乘区，因此增益系数相乘，计算理论伤害增幅为：



理论值与实际值的相对误差为：



误差不足5%，接受该计算方法。

3.测试圣痕

3.1.实验过程

基于前面两节的事实，我们测试新圣痕（黎明套）的增益是否生效，如何生效，是否符合描述。



满血状态（吃不到圣痕）的伤害如下，篇幅原因只展示前30次的数据：





















绘制本组伤害的均值曲线：



图 1 无圣痕特效的伤害均值趋势图

均值曲线趋于平稳，故采纳均值：

接下来测试血量低于90%时，吃圣痕buff的效果，面板如下：



打出的伤害如下，篇幅原因只展示部分数据：















同样的，计算本组数据的均值：



图 2 包含圣痕特效的伤害均值趋势图

均值曲线趋于平稳，故采纳均值：

3.2.数据分析

根据数据得出的增益为：



假设1：圣痕出了bug，什么都没给，那么增益应该为：



假设2：圣痕没出bug，提供的增益6%两层，与属性强化是加算：

2.1如果水猫只叠了一层buff：



2.2如果水猫是叠满了两层buff：



假设3：独立乘区，一层独立6%是54.4%，两层是57.49%，差距太大，不太可能。

综上，应该是加算，不可能吃艾米的被动。

4.附录

代码：

clear variables; close all; clc;

%绘制均值趋势

%

x1=[134318;145169;149180;152761;148820;145977;141695;136303;144257;135507;

 139294;150072;139678;153007;135876;138980;133123;133966;134145;137748;

 152036;155611;156294;136036;149574;158177;140001;133116;151823;147617;

 142761;133742;154859;131807;139884;153439;143039;154286;152047;149315;

 156318;146870;141891;146278;150201;132454;157292;138379];

%}

%{

x1=[218692;208673;220527;228577;205988;218473;220771;200327;232795;233715;

 227311;216375;208595;202089;232676;212639;232108;216828;215305;240468;

 236798;203007;218430;204334;241862;224601;209647;234817;203409;228335];

%}

N1=length(x1);%样本点总数

avg1=NaN(1,N1);

for i=1:N1

 avg1(i)=sum(x1(1:i))/i;%计算均值

end

fprintf('均值：');fprintf('%.2f\n', avg1(N1));

p1=(max(x1)-min(x1))/min(x1);

fprintf('最大最小数据差值比：');fprintf('%.2f\n',p1);

figure(1);%绘图

scatter(1:N1,x1/1e4,'*');%原始数据

hold on;

plot(1:N1,avg1/1e4,'--',linewidth=1.0);%均值

grid on;

axis([0 N1 0 30]);%坐标范围

xlabel('样本数量/n');ylabel('均值/k');